- La IA deja de ser promesa y se convierte en la nueva infraestructura crítica para las empresas.
- Seguridad autónoma, agentes inteligentes y eficiencia energética: las fuerzas que redefinirán la operación empresarial.
San José, Costa Rica. Diciembre, 2025. GBM y sus socios estratégicos presentan las grandes fuerzas tecnológicas que marcarán la productividad, la seguridad y la innovación empresarial en 2026, con un énfasis claro: la inteligencia artificial deja de ser experimental y se convierte en esencial.
Durante la serie “Tech Trends 2026”, expertos de IBM, Red Hat, Microsoft, SAP, Lenovo y Cisco analizaron las transformaciones que ya están experimentando las empresas en América Latina y cómo prepararse para un año de aceleración sin precedentes.
IBM: 2026 será el año de la orquestación de agentes
IBM proyecta cinco grandes tendencias para 2026, lideradas por la orquestación de agentes de inteligencia artificial. Ya existen más de 150 agentes preconfigurados y herramientas low-code para desarrollarlos en minutos, pero la próxima frontera es coordinarlos entre sí, gobernar su comportamiento y combinarlos con procesos humanos. IBM destaca que los managers deberán liderar equipos mixtos: personas + agentes.
Red Hat: Automatización total y arquitecturas “AI-driven”
Red Hat anticipa que las empresas deben prepararse para arquitecturas operadas por IA. La base será automatizar todo lo rutinario, liberar tiempo para innovación y acelerar la adopción de entornos cloud-native, seguridad postcuántica y modelos generativos.
La compañía también impulsa una visión híbrida abierta donde Linux empresarial, Ansible, OpenShift y OpenShift AI permitan ejecutar modelos generativos en cualquier entorno.
Microsoft: La IA como la herramienta difundida más rápido en la historia
Microsoft subrayó que la inteligencia artificial generativa es la invención de más rápida difusión jamás vista, con más de 1.2 billones de usuarios activos en tres años. La adopción se acelera en países con alfabetización digital previa, lo que marca brechas regionales.
Para 2026, la compañía ve un salto en IA democratizada en todas las funciones, copilotos especializados para tareas empresariales, mayor productividad basada en automatización profunda, y seguridad impulsada por IA para detener amenazas cada vez más sofisticadas.
SAP: IA embebida y Business Suite como plataforma unificada
SAP destacó que las empresas ya no pueden competir con datos del pasado. Su propuesta para 2026 se basa en: IA embebida en todas las aplicaciones, datos armonizados y trazables en tiempo real, y la aceleración de los viajes hacia el cloud ERP (nube pública y privada).
SAP busca que los usuarios accedan a la información crítica mediante copilotos como Joule, sin exponer datos sensibles en modelos externos. Además, resaltó que la Business Technology Platform será el núcleo para integrar SAP y no SAP, extender funcionalidades y desarrollar casos de uso de IA propios de cada empresa.
Lenovo: IA en todas partes y urgencia por eficiencia energética
Lenovo enfatizó que la adopción de inteligencia artificial en dispositivos, centros de datos y entornos industriales crecerá exponencialmente, pero junto con ello viene un gran reto: la crisis energética. Los centros de datos ya consumen el 4% de la energía mundial y podrían llegar al 8% en 2030, lo que obliga a desarrollar hardware más eficiente, con diseños optimizados y computación cuántica emergente.
Cisco: Seguridad autónoma y gemelos digitales para anticipar ataques
Cisco señaló que la seguridad entra en una cuarta etapa, impulsada por la inteligencia artificial generativa aplicada tanto por defensores como por atacantes. Esto obliga a construir capacidades de respuesta autónoma, detección avanzada y simulación proactiva mediante gemelos digitales (Cisco AI Defense), que permiten probar ataques en un entorno seguro antes de aplicarlos en producción.
La serie Tech Trends 2026 de GBM confirma que las empresas están entrando en una etapa donde la inteligencia artificial se convierte en el eje de toda la operación: automatiza procesos, anticipa incidentes de seguridad, reduce el consumo energético, habilita decisiones en tiempo real y coordina agentes digitales que trabajan de forma autónoma. Todo esto ocurre dentro de arquitecturas que, para sostener este nuevo nivel de exigencia, deben ser cada vez más seguras, abiertas y eficientes.
“En GBM, nuestro compromiso es acompañar a las organizaciones de la región con soluciones que les permitan crecer, innovar y operar con resiliencia superando todos los retos que conlleva esta nueva era de automatización inteligente, así como permitiéndoles ser cada vez más eficientes y generar una mejor experiencia para sus clientes”, afirmó Gabriela Hidalgo, Gerente de Mercadeo de GBM. Para más información, visite www.gbm.net.
